XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.
Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах:
Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;
Сортировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации;
Распределение по категориям X, Y, Z.
Графическое представление результатов анализа.
Категория X — ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.
Категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации — от 10 до 25 %.
Категория Z — потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации — свыше 25 %.
Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:
сезонность продаж,
тренд,
акции,
дефицит и т. д.
Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств.
Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса.
Рассчитывается по формуле
V
=
σ
x
¯
,
σ
=
∑
i
=
1
n
(
x
i
−
x
¯
)
2
n
,
x
¯
=
∑
i
=
1
n
x
i
n
,
{\displaystyle V={\frac {\sigma }{\bar {x}}},\quad \sigma ={\sqrt {\frac {\sum _{i=1}^{n}\left(x_{i}-{\bar {x}}\right)^{2}}{n}}},\quad {\bar {x}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}}{n}},}
где:
V
{\displaystyle V}
— коэффициент вариации,
σ
{\displaystyle \sigma }
— среднеквадратичное отклонение,
x
¯
{\displaystyle {\bar {x}}}
— среднеарифметическое,
x
i
{\displaystyle x_{i}}
— i-е значение статистического ряда,
n
{\displaystyle n}
— количество значений в статистическом ряде.
Управление запасами с применением анализа ABC и XYZ